TITOLO DEL PROGETTO: Sistema IoT urbano di Regolazione automatica dei flussi idrici meteorici nelle caditoie e Monitoraggio predittivo dell'aria, con tecniche di AI in ambiente Cloud 5G - Prog. n.: F/360065/01-03/X75- CUP: B59J24000170005
ACRONIMO: STORM Cloud 5G
Bando a valere su Fondo per la Crescita Sostenibile - Sportello PN 2021/2027 BANDO SCOPERTA IMPRENDITORIALE D.M. 13 Luglio 2023 - Decreto Direttoriale del 7 dicembre 2023 del Ministero delle Imprese e del Made in Italy
La proposta progettuale STORM Cloud 5G è stata ammessa a finanziamento con decreto del Ministero delle Imprese e del Made in Italy - Dipartimento per le Politiche per le Imprese Direzione Generale per gli Incentivi alle Imprese - mimit.AOO_PI.REGISTRO UFFICIALE.U.0024751.10-03-2025
Soggetto Proponente/Capofila: I.T. SVIL S.R.L.: - Prog n. F/360065/01/X75 - CUP: B59J24000170005 - COR: 24060870
Partner: EPSILON S.R.L. - Prog n. F/360065/02/X75 - CUP: B69J24000240005 - COR: 24060871
Partner: KLASTER S.R.L. - Prog n. F/360065/03/X75 - CUP: B39J24000130005 - COR: 24060874
DURATA: 30 mesi
COSTO COMPLESSIVO AGEVOLABILE: € 3.366.308,40
TERRITORI IN CUI SI SVOLGE IL PROGETTO: Regione Campania
OBIETTIVI PROGETTUALI: Per realizzare tali finalità il progetto STORM Cloud 5G si propone di definire e sviluppare un sistema IoT urbano di regolazione automatica dei flussi idrici meteorici nelle caditoie e monitoraggio predittivo dell’aria, orchestrato da una piattaforma IoT operativa in cloud, costantemente interconnessa - attraverso apposito Application Server e gateway concentratori (pali smart) - agli end point IoT locali (caditoie automatizzate).
Tale sistema sarà in grado:
- sulla base del costante rilevamento della situazione meteo locale, al verificarsi dell’evento piovoso, di attivare l’apertura/chiusura remotizzata delle feritoie delle caditoie,
- attraverso il costante monitoraggio dei livelli di inquinamento dell’aria assicurato da appositi sensori di attivare le idonee contromisure a protezione della salute dei cittadini;
- grazie ad idonee funzionalità predittive basate su algoritmi di AI, ed al costante rilevamento dei parametri di funzionamento dei servomeccanismi di apertura/chiusura delle griglie e del livello di intasamento dei pozzetti sottostanti di preordinare l’attivazione degli interventi di manutenzione preventiva di dispositivi IoT e pozzetti.